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Diagnostic stratégique qui évalue votre maturité IA sur 6 dimensions, identifie 3 cas d'usage prioritaires chiffrés et vous positionne face aux leaders de votre secteur.

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Avez-vous une stratégie IA formalisée au niveau de la direction ?

Oui, validée par la DG, avec budget alloué et KPIs Formalisée mais sans budget structuré En cours d'élaboration Approche opportuniste, projet par projet Aucune stratégie IA formalisée

Comment positionnez-vous l'IA dans votre roadmap business ?

Avantage concurrentiel central Levier de productivité interne Phase d'exploration / POC Approche attentiste Pas de positionnement clair

Quelle est la qualité et la centralisation de vos données métier ?

Data warehouse / lake centralisé, données nettoyées et documentées Centralisées dans un ERP / CRM, qualité variable En silos par département mais structurées En silos sur Excel / outils isolés Majoritairement non structurées (PDF, emails, papier)

Disposez-vous d'une politique de gouvernance des données (data lineage, qualité, droits d'accès) ?

Oui, avec un Data Officer désigné et processus formels Politique informelle / orale Quelques règles ponctuelles (RGPD) Aucune gouvernance formelle

Vos données métier sont-elles accessibles via API pour des usages IA ?

Oui, API standardisées sur la majorité des sources Partiellement (1-2 systèmes accessibles) Non, pas d'API exposée Je ne sais pas

Quelle expertise IA / data possédez-vous en interne ?

Équipe data / ML dédiée (data scientists, MLOps) 1-2 profils data (analytics, BI) Compétences IT généralistes uniquement Aucune compétence interne, dépendance prestataires

Vos collaborateurs ont-ils été formés à l'usage de l'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot) ?

Programme structuré déployé entreprise-wide Équipes pilotes formées (marketing, dev) Sensibilisation ponctuelle Auto-apprentissage non encadré Aucune action de formation

Combien de cas d'usage IA sont déployés en production (utilisés quotidiennement) ?

Plus de 10 cas d'usage en production 5 à 10 cas d'usage 2 à 4 cas d'usage 1 cas d'usage Aucun cas d'usage en production

Quels types de solutions IA utilisez-vous activement ? (multi) sélection multiple

IA générative usage individuel (ChatGPT, Claude, Gemini) Microsoft Copilot / Google Workspace AI déployé Assistant interne RAG / chatbot custom sur vos données Automatisations IA (Make, n8n, Zapier+IA, agents) Modèles ML métier (forecast, scoring, segmentation) Computer vision (OCR avancé, qualité, détection) Voice / NLP (transcription, analyse sentiment, voicebots)

Avez-vous lancé des POC IA ces 12 derniers mois ?

Oui, et au moins 1 est passé en production Oui, mais aucun n'a passé l'industrialisation POC en cours de planification Aucun POC lancé

Avez-vous identifié et priorisé les processus métier à plus forte valeur potentielle pour l'IA ?

Cartographie complète avec priorisation ROI Quelques processus identifiés sans priorisation Pas de cartographie

Disposez-vous d'une charte / politique d'usage de l'IA en interne ?

Charte formelle communiquée + formation associée Charte rédigée mais peu communiquée En cours de rédaction Aucune charte

Comment gérez-vous les risques IA (hallucinations, biais, RGPD, IP, fuite de données confidentielles) ?

Cadre formalisé avec contrôles, audits et plans de mitigation Sensibilisation basique des équipes Pas de gestion structurée des risques IA

Mesurez-vous le ROI de vos initiatives IA (gain temps, CA, satisfaction client) ?

Oui, ROI mesuré par cas d'usage avec dashboards Oui, mais qualitativement uniquement Pas encore, mesure en cours de mise en place Non, pas de mesure ROI

Quel est le budget IA / data alloué cette année (en MAD) ?

< 100 K 100 K à 500 K 500 K à 2 M > 2 M Aucun budget dédié IA

Quels domaines IA prioriseriez-vous pour les 12 prochains mois ? (multi) sélection multiple

Vente & relation client (CRM, scoring leads, prévisions) Marketing & contenu (génération, personnalisation) Support client / chatbot / voicebot RH (CV screening, onboarding, formations) Finance & comptabilité (rapprochement, analyse) Opérations & supply chain (forecasting, optimisation) R&D / innovation produit Traitement documentaire / RAG interne / knowledge base

Quel est votre chiffre d'affaires annuel (utilisé pour benchmarker) ?

< 5 M MAD 5 à 20 M MAD 20 à 100 M MAD 100 à 500 M MAD > 500 M MAD Confidentiel

Dans quel secteur évoluez-vous ?

Industrie Distribution & retail Services B2B Santé Secteur public SaaS / Tech Finance / Assurance Hôtellerie / Restauration Autre

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