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In 10-15 minuti, questa esperienza interattiva vi permette di valutare la vostra maturità digitale, di ricevere raccomandazioni personalizzate sui moduli Odoo più adatti alle vostre esigenze e di scoprire come l'intelligenza artificiale può ottimizzare la vostra gestione aziendale.

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Valutazione della maturità nell'IA

Posizionate la vostra azienda e individuate i casi d'uso con il maggiore potenziale

Una diagnosi strategica che valuta il vostro livello di maturità nell'IA su 6 dimensioni, identifica 3 casi d'uso prioritari con relativi dati quantitativi e vi posiziona rispetto ai leader del vostro settore.

⏱ 6 minuti

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Avete una strategia formalizzata in materia di IA a livello dirigenziale?

Sì, approvata dalla Direzione Generale, con budget stanziato e KPI Formalizzata ma senza un bilancio strutturato In fase di elaborazione Approccio opportunistico, progetto per progetto Nessuna strategia formalizzata in materia di IA

Come inserite l'intelligenza artificiale nella vostra strategia aziendale?

Vantaggio competitivo fondamentale Fattore di produttività interna Fase di analisi / POC Approccio attendista Mancanza di una posizione chiara

Qual è il livello di qualità e centralizzazione dei vostri dati aziendali?

Data warehouse/data lake centralizzato, dati puliti e documentati Centralizzate in un sistema ERP/CRM, qualità variabile Organizzate per dipartimento ma strutturate In silos su Excel / strumenti isolati Per lo più non strutturate (PDF, e-mail, documenti cartacei)

Disponete di una politica di governance dei dati (linea di tracciabilità dei dati, qualità, diritti di accesso)?

Sì, con un responsabile dei dati designato e procedure formali Politica informale / orale Alcune norme specifiche (GDPR) Nessuna governance formale

I vostri dati aziendali sono accessibili tramite API per applicazioni di intelligenza artificiale?

Sì, API standardizzate sulla maggior parte delle fonti In parte (1-2 sistemi accessibili) No, non è disponibile alcuna API Non lo so

Di quali competenze interne in materia di IA e dati disponete?

Team dedicato ai dati e al machine learning (data scientist, MLOps) 1-2 profili nel settore dei dati (analisi dei dati, BI) Solo competenze informatiche di carattere generale Mancanza di competenze interne, dipendenza dai fornitori

I vostri collaboratori hanno ricevuto una formazione sull'uso dell'IA generativa (ChatGPT, Claude, Copilot)?

Programma strutturato implementato a livello aziendale Team pilota costituiti (marketing, sviluppo) Campagna di sensibilizzazione puntuale Autoapprendimento senza supervisione Nessuna attività formativa

Quanti casi d'uso dell'IA sono implementati in produzione (utilizzati quotidianamente)?

Oltre 10 casi d'uso in produzione Da 5 a 10 casi d'uso Da 2 a 4 casi d'uso 1 caso d'uso Nessun caso d'uso in produzione

Quali tipi di soluzioni di IA utilizzate attivamente? (multi) selezione multipla

IA generativa per uso personale (ChatGPT, Claude, Gemini) Microsoft Copilot / Google Workspace AI implementato Assistente interno RAG / chatbot personalizzato basato sui vostri dati Automazioni basate sull'intelligenza artificiale (Make, n8n, Zapier+IA, agenti) Modelli di machine learning applicati al settore (previsioni, scoring, segmentazione) Visione artificiale (OCR avanzato, qualità, rilevamento) Voce / NLP (trascrizione, analisi del sentiment, voicebot)

Avete avviato dei POC sull'IA negli ultimi 12 mesi?

Sì, e almeno uno è entrato in produzione Sì, ma nessuno è arrivato alla fase di industrializzazione POC in fase di pianificazione Non è stato avviato alcun POC

Avete individuato e classificato in ordine di priorità i processi aziendali con il maggior potenziale di valore per l'IA?

Mappatura completa con definizione delle priorità in base al ROI Alcuni processi individuati senza indicazione di priorità Nessuna mappa

Disponete di una carta dei principi o di una politica interna sull'uso dell'IA?

Invio della carta dei principi + formazione correlata Carta redatta ma poco diffusa In fase di redazione Nessuna carta

Come gestite i rischi legati all'IA (allucinazioni, distorsioni, GDPR, proprietà intellettuale, fuga di dati riservati)?

Quadro strutturato con controlli, audit e piani di mitigazione Sensibilizzazione di base dei team Mancanza di una gestione strutturata dei rischi legati all'IA

Misurate il ROI delle vostre iniziative di IA (risparmio di tempo, fatturato, soddisfazione dei clienti)?

Sì, ROI misurato per caso d'uso tramite dashboard Sì, ma solo dal punto di vista qualitativo Non ancora, la misura è in fase di attuazione No, nessuna misurazione del ROI

Qual è il budget destinato all'intelligenza artificiale e ai dati quest'anno (in MAD)?

< 100 K da 100.000 a 500.000 da 500.000 a 2 milioni > 2 M Nessun budget dedicato all'IA

A quali settori dell'IA daresti la priorità nei prossimi 12 mesi? (risposta multipla) selezione multipla

Vendite e gestione delle relazioni con i clienti (CRM, valutazione dei lead, previsioni) Marketing e contenuti (creazione, personalizzazione) Assistenza clienti / chatbot / voicebot Risorse umane (selezione dei CV, inserimento dei nuovi assunti, formazione) Finanza e contabilità (riconciliazione, analisi) Operazioni e catena di approvvigionamento (previsioni, ottimizzazione) Ricerca e sviluppo / Innovazione di prodotto Gestione dei documenti / RAG interno / knowledge base

Qual è il vostro fatturato annuo (utilizzato per il benchmarking)?

< 5 M MAD da 5 a 20 milioni di MAD da 20 a 100 milioni di MAD da 100 a 500 milioni di MAD > 500 milioni di MAD Riservato

In quale settore lavori?

Industria Distribuzione e vendita al dettaglio Servizi B2B Salute Settore pubblico SaaS / Tecnologia Finanza / Assicurazioni Settore alberghiero e della ristorazione Altro

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